Oct. 25, 2005

貧困の動態的分析―研究展望とパキスタンへの応用―

黒崎 卓 (一橋大学経済研究所)

Dynamic Analysis of Poverty -Review and Application to Pakistan-

Takashi Kurosaki (The Institute of Economic Research, Hitotsubashi University)

要旨Abstract

 この論文では、消費や所得が変動する場合に、ある地域や階層の貧困指標、ないしは個人レベルの貧困スコアをどのように動態的に捉えればよいかについて議論する。議論の特徴は、第1に、理論・実証双方で近年目覚しい進捗を遂げている不確実性下の消費平準化のミクロモデルに基づいた研究展望を行うこと、第2に、発展途上国とりわけ低所得国を対象に既存の分析手法を応用する際に留意すべきことに焦点を当て、事例としてパキスタン農村部の2時点パネルデータを用いた定量分析を提示することである。研究展望の結果、理論モデルとの対応、定量分析の容易さ、分析結果の解釈しやすさなどの点で既存の手法はそれぞれ一長一短を持つことが明らかになった。パキスタンの事例からは、それぞれの手法に基づく指標間の相関は低く、相互に補完的な情報を含むことが実証的にも示唆された。したがって、実際に貧困の動態を分析する際には、定量分析の目的、利用可能なデータや計量手法、対象事例におけるリスクと市場発展の度合いなどに応じて手法を使い分けたり、複数の手法を組み合わせることが重要になる。

 This paper investigates how to measure poverty for a region or group and for individuals when income and consumption at the individual level fluctuate stochastically. First, the literature on this subject is surveyed with a focus on decomposition and vulnerability measures. The existing measures are examined based on a theoretical household model of dynamic optimization under risk. Second, several of the measures are applied to a two-period panel dataset from rural Pakistan in order to investigate empirical characteristics of these measures. The theoretical investigation shows that the existing measures have both pros and cons in terms of theoretical appeals, intuitive meanings, and computational demands. The application to Pakistan shows that these measures are complementary in the sense that each of them has information not included in others. Therefore, in empirical application, different methodologies need to be combined, Considering the nature of study regions, datasets, and research objectives.

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書誌情報Bibliographic information

Vol. 54, No. 4, 2003 , pp. 353-374
HERMES-IR(一橋大学機関リポジトリ): https://doi.org/10.15057/21492