Jul. 25, 2011

都道府県別景気指標による景気分析―CPBIの予測力―

浅子和美 (一橋大学経済研究所), 小野寺 敬 ((株)日本経済新聞デジタルメディア)

Business Cycle Analyses with Prefectural Business Index -Forecast Power of the CPBI-

Kazumi Asako (Institute of Economic Research, Hitotsubashi University), Takashi Onodera (Information Development Department, NEEDS Division Nikkei Digital Media, Inc.)

要旨Abstract

 本論文では,月次の共通指標から都道府県別CIを試算し,全国の景気基準日付に対する地域的な先行・遅行の跛行性を考察する。全国のCIを47都道府県に分割したとして,都道府県別CIから構築される景気指標に,大数の法則や中心極限定理が適用可能かを見ながら,大筋としては,47の都道府県別CIから構築した累積都道府県景気指標(CPBI)が,過去の全国レベルの景気循環のデータに対して,景気局面の認定を再現することが分かる。「いざなぎ超え」で喧伝された直近の「山」の判定においても,CPBIの構築法によっては適切な判定が可能であることも確認される。また,都道府県別CIは単なる質的データではなく「量感」をも体現したものであることを利用して,CIの上昇幅で見た都道府県の景気の回復度合いを算出すると,循環ごとに地域間格差が広がっていることが理解される。

 This paper examines the leads and lags of the prefectural business cycles against the national one by utilizing the prefectural composite index (CI), which are constructed with four common monthly economic indicators. The newly constructed CPBI (Cumulative Prefectural Business Index) based upon 47 prefectural CI can trace the past national business cycle turning points fairly well and, if modified suitably, can pinpoint the peak of the most recent Japanese business cycle. The paper also analyzes the widening differences among prefectures measured by the growth rates, over business cycles, of the quantitatively comparable prefectural CIs.

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書誌情報Bibliographic information

Vol. 60, No. 3, 2009 , pp. 266-285
HERMES-IR(一橋大学機関リポジトリ): https://doi.org/10.15057/21807
JEL Classification Codes: C53, E32, R11