Jul. 27, 2023

研究開発投資とイノベーション --特許データを用いたアプローチ--

王悠介 (日本銀行), 高橋耕史 (日本銀行)

R&D and Innovation: Evidence from Patent Data

Yusuke Oh (Bank of Japan), Koji Takahashi (Bank of Japan)

要旨Abstract

 本稿では,特許の被引用数でウエイト付けした特許取得数を試算し,近年の日本企業における研究開発投資や,イノベーションの動向を包括的に分析し,以下の3つの結論を得た.まず,企業レベルのデータを用いて,被引用数でウエイト付けした特許数を説明変数に加えた生産関数を推計した.推計結果から,特許で測ったイノベーションの蓄積は企業の生産性向上に寄与していることがわかった.また,探索的な研究開発活動の代理変数として,企業がこれまで進出していなかった技術領域での特許取得数を計算し,それを説明変数とするイノベーション関数を推計したところ,新領域への進出はその後のイノベーションにポジティブな効果を与えることがわかった.これらの結果は,探索的な研究開発活動がイノベーションを促進することを示唆している.更に,こうした探索的な研究開発活動は,マーケットシェアが高く規模も大きいが,企業年齢が若く,高レバレッジ・低ROAな企業ほど活発であることがわかった.

 We investigate innovation dynamics and R&D activity in Japanese listed firms by calculating an indicator, the citation stock, for the accumulation of innovation based on patent citations and obtain three main findings. First, an increase in a firm's citation stock contributes to its productivity growth. Second, entering into new technological fields for each firm has a positive effect on innovation, which implies that explorative R&D activity stimulates innovation. Finally, such explorative R&D is more pronounced in young but large firms with high leverage, low return on assets and a high market share.

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書誌情報Bibliographic information

Vol. 72, No. 3, 2021 , pp. 228-245
HERMES-IR(一橋大学機関リポジトリ): https://doi.org/10.15057/71968
JEL Classification Codes: O31, E23, D24